從五菱3天完成口罩轉(zhuǎn)產(chǎn) 談智能化下的汽車人才發(fā)展
眾所周知，2020年2月9日，上汽通用五菱生產(chǎn)的第一批20萬個五菱牌口罩完成正式下線！然而這距離上汽通用五菱聯(lián)合廣西建工集團(tuán)發(fā)布轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩生產(chǎn)通告，僅僅過去三天。
這三天，他們完成了10W級無塵車間改造、設(shè)備安裝調(diào)試等一系列工作，取得了民用防護(hù)口罩的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售資質(zhì)，并做到了按照醫(yī)用口罩的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（YY/T 0969-2013）進(jìn)行生產(chǎn)。口罩資質(zhì)的迅速獲得是一個關(guān)鍵點(diǎn)，在此不做詳述；另一處關(guān)鍵點(diǎn)在于三天實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定量產(chǎn)，試問五菱如何保障了20萬個防護(hù)口罩的穩(wěn)定量產(chǎn)？我們知道汽車行業(yè)中的量產(chǎn)節(jié)點(diǎn)具有非凡的意義，在量產(chǎn)之前需要經(jīng)過數(shù)輪甚至數(shù)十輪的樣件調(diào)試，并伴隨著大批上游供應(yīng)商工裝模具的反復(fù)調(diào)整驗(yàn)證才能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定量產(chǎn)；而在三天時間里，由汽車人主導(dǎo)生產(chǎn)的口罩就能順利量產(chǎn)下線，這體現(xiàn)出了兩點(diǎn)：一是汽車人對于口罩機(jī)組裝調(diào)試能輕松應(yīng)對；二是汽車人對質(zhì)量管控駕輕就熟。對于第一點(diǎn)，業(yè)內(nèi)人士十分了解，汽車的四大工藝無不承載著大批自動化專業(yè)設(shè)備，因此汽車行業(yè)擁有大批自動化人才，再加上經(jīng)常遇到產(chǎn)能不足需要引進(jìn)新線的反復(fù)歷練，對于新入場設(shè)備的組裝調(diào)試可以說是得心應(yīng)手，那么應(yīng)對結(jié)構(gòu)相對簡單的口罩機(jī)，自然是不在話下。對于第二點(diǎn)，每天應(yīng)用8D、5M1E、MSA、SPC等質(zhì)量工具的汽車質(zhì)量人有話說：對于精密配合的汽車零件都能通過數(shù)據(jù)對比分析出具體原因，口罩的質(zhì)量管控可謂“小菜一碟”。經(jīng)過這么一分析，三天完成口罩機(jī)組裝調(diào)試并順利完成口罩下線對于傳統(tǒng)車企汽車人確實(shí)算不上大挑戰(zhàn)。但，傳統(tǒng)車企的汽車人就可以因此志得意滿嗎？對于傳統(tǒng)汽車人來說，我們即將奔赴的“新四化”之路可謂“雄關(guān)漫道真如鐵”！“新四化”是汽車產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)行的一場大變革，如果說“新四化”中的電動化、互聯(lián)化、共享化，傳統(tǒng)汽車人仍有優(yōu)勢的話；那么，智能化則徹徹底底地暴露了其短板。智能化當(dāng)下主要分為兩個方面：自動駕駛和車輛功能智能化。目前多家車企都有初級自動駕駛車型量產(chǎn)，但僅能作為駕駛輔助使用，駕駛中仍然需要人為介入。按照美國汽車工程師學(xué)會的定義來看，汽車自動駕駛技術(shù)依照系統(tǒng)的智能處理能力，可分為Leve1-Leve5共五級。但從市場量產(chǎn)車型來看，目前各家車廠所實(shí)現(xiàn)的自動駕駛水平普遍處于L2級別；按照約定俗成的發(fā)展來看，下階段車企與下游供應(yīng)商將開始研發(fā)L3級別自動駕駛技術(shù)。但由于L3級別中系統(tǒng)與駕駛員區(qū)分不清晰，后期事故處理責(zé)任歸屬不明確等原因，日前以沃爾沃、福特等為代表的車企決定放棄L3級別自動駕駛的研發(fā)，直接邁向L4級別自動駕駛技術(shù)。但當(dāng)下真正在從事L4級別自動駕駛研發(fā)的企業(yè)，國內(nèi)如百度、小馬智行、文遠(yuǎn)知行、Momenta，國外如Mobileye、Waymo等企業(yè)基本為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。由于傳統(tǒng)車企的研發(fā)重心主要在如汽車車身、底盤、動力系統(tǒng)、內(nèi)飾等硬件及部分汽車電子等弱電上面，因此在汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的這二十年里所積淀與培養(yǎng)的人才，并不能很好地承擔(dān)自動駕駛企業(yè)研發(fā)中關(guān)于輔助駕駛系統(tǒng)、高精地圖、大數(shù)據(jù)快速交付等方面的工作。不僅是中國，而且可以說在世界范圍內(nèi)，從汽車傳統(tǒng)駕駛到自動駕駛，中間存在著人才斷層。一方面，在剛剛過去的一年中，已經(jīng)有以“汽車零部件巨頭”大陸集團(tuán)為代表的一大批車企宣布大幅裁員，以應(yīng)對車市寒冬；而另一方面，在求職網(wǎng)站上，一直有大批自動駕駛企業(yè)、高精地圖商用高薪向軟件與大數(shù)據(jù)人才親切地拋出“橄欖枝”。傳統(tǒng)汽車人才普遍具有較高的文化素養(yǎng)，自學(xué)能力也相當(dāng)強(qiáng)，并非不想改變這種現(xiàn)狀，而是苦于沒有相關(guān)具體從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，因此不受智能駕駛企業(yè)的青睞；而需求方，有自動駕駛企業(yè)招聘負(fù)責(zé)人表示很苦惱：真正適合他們的自動駕駛?cè)瞬砒P毛麟角、少之又少。面對這種窘境，車企顯然更有辦法。以2月26日，豐田汽車公司向小馬智行(Pony.ai)投資4億美元為例，車企可以通過投資參股來獲得相應(yīng)的市場，但傳統(tǒng)車企汽車人卻無法在這場新融資中，找到合適的自身定位。伴隨著歐洲多國去年均通過不同渠道發(fā)布了禁售燃油車的時間表，預(yù)計“新四化”在疫情過后會愈演愈烈。如何避免傳統(tǒng)汽車人在“新四化”進(jìn)程中被市場淘汰？傳統(tǒng)汽車人自身、汽車企業(yè)、行業(yè)都應(yīng)同步努力，形成合力。
傳統(tǒng)汽車人對智能化領(lǐng)域新概念不要畏懼
傳統(tǒng)汽車人的升級，首先要堅定信心，克服對智能化領(lǐng)域新概念的畏懼心理。 在搜索智能駕駛汽車對人才技術(shù)要求時，總能看到一些看似玄奧的專業(yè)詞匯飄過，如“V4L2架構(gòu)實(shí)現(xiàn)”“AI芯片及算法”“分布式系統(tǒng)架構(gòu)”等。這只是某項(xiàng)技術(shù)的代稱，就相比傳統(tǒng)車企中用到的，如“縱臂式獨(dú)立懸架”“機(jī)械液壓助力”等概念。傳統(tǒng)車企汽車人普遍具有良好的教育背景，一旦下定決心，深入進(jìn)去就能夠?qū)π率挛镏饾u了解與掌握，故千萬不要對新概念有畏懼心理。傳統(tǒng)汽車人應(yīng)內(nèi)化危機(jī)意識，業(yè)余勤充電
據(jù)了解，有相當(dāng)一大批傳統(tǒng)車企從業(yè)人員過得不可謂不安逸，每天從事著相似的工作內(nèi)容。隨著在崗位上工作時間的積累，他們讓經(jīng)驗(yàn)消蝕了新鮮、用“甩鍋”嘲笑著勇?lián)?，增了白發(fā)，丟了激情。這批人應(yīng)警惕“中年危機(jī)”，在業(yè)余時間不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識來提升自我；并學(xué)以致用，結(jié)合新知識在現(xiàn)有工作中尋找新思路、創(chuàng)新常規(guī)方案。相信在成本可控的基礎(chǔ)上，沒有企業(yè)會拒絕用智能化方案創(chuàng)新增效。比如，可以利用業(yè)余自學(xué)掌握的動態(tài)模式識別方法用來診斷和檢測現(xiàn)場自動化設(shè)備的部件故障。通過業(yè)余自學(xué)與當(dāng)前工作創(chuàng)新實(shí)踐的反復(fù)歷練，自我的智能化思維能力會逐步得到訓(xùn)練、智能化工作經(jīng)驗(yàn)也能得到培養(yǎng)。車企創(chuàng)新工作室向“新四化”轉(zhuǎn)型
傳統(tǒng)車企大多都創(chuàng)建了創(chuàng)新工作室，這些工作室一般由專業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新達(dá)人或技術(shù)模范來牽頭。在“新四化”的浪潮下，車企應(yīng)在創(chuàng)新工作室中應(yīng)營造一種“新四化”氛圍，結(jié)合車間實(shí)際，開展智能化創(chuàng)新；并定期邀請“新四化”領(lǐng)域?qū)＜覈@現(xiàn)場進(jìn)行交流，從而逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)增效與員工智能化素養(yǎng)提升的雙重目標(biāo)。車企與行業(yè)開展高質(zhì)量的智能化知識培訓(xùn)
當(dāng)前使用互聯(lián)網(wǎng)沖浪獲取的資源非常豐富，但信息林林總總，標(biāo)題黨層出不窮，另有短視頻泛濫，隨時撩撥添亂；真正想獲得內(nèi)容良好的課程并不容易。企業(yè)和行業(yè)應(yīng)定期組織智能化領(lǐng)域?qū)＜覍ζ嚾碎_展針對性培訓(xùn)，用以填補(bǔ)人才斷層，并應(yīng)適度考慮與職稱相結(jié)合。例如，位于華東區(qū)域的某集團(tuán)培訓(xùn)中心就經(jīng)常邀請高校和企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜矣诿恐荛_展相關(guān)新知識培訓(xùn)，相關(guān)汽車學(xué)員的反饋就非常良好。隨著今年“交通與運(yùn)載工程”成為一級學(xué)科，汽車相關(guān)學(xué)科會得到更好的基礎(chǔ)研究支持，汽車行業(yè)的人才也能夠得到更針對性的培養(yǎng)。以自動駕駛所需要的高精度地圖為例，相關(guān)地圖人才的來源很多來自于“地理信息系統(tǒng)”。該學(xué)科目前為理學(xué)類地理學(xué)（一級學(xué)科）下面的二級學(xué)科，其本科人才培養(yǎng)多針對國土、礦業(yè)、水利、農(nóng)林等領(lǐng)域，而對車輛高精地圖人才培養(yǎng)鮮有涉及。因此高校會出現(xiàn)針對車輛高精地圖人才的專項(xiàng)培養(yǎng)，而對應(yīng)課程也應(yīng)上傳云端，用以支持傳統(tǒng)車企人才學(xué)習(xí)。這樣就能夠助力在國內(nèi)形成以“交通與運(yùn)載工程”學(xué)科基礎(chǔ)研究為基，以交通大數(shù)據(jù)處理與分析、高精度地圖與定位等細(xì)分學(xué)科研究為綱的良好局面，從而能夠有利促進(jìn)在國內(nèi)形成智能駕駛?cè)瞬徘ХM(jìn)發(fā)、百舸爭流的態(tài)勢，自動駕駛?cè)瞬哦倘本置嬉矊⒅鸩骄徑狻?/span>總之，“新四化”時代下傳統(tǒng)車企汽車人的樂與憂，讓筆者不由想起了學(xué)生時代播放第八套廣播體操時大喇叭里著喊出的那句：時代在召喚。誠然，充滿生機(jī)與活力的“新四化”時代也在召喚著傳統(tǒng)車企汽車人，盡管這份召喚并不那么熱情；但，沉下去，把自己重新變成一名勤奮的學(xué)生，主動去擁抱“新四化”，把自己鍛造成為適合汽車“新四化”的復(fù)合型人才，傳統(tǒng)車企汽車人也將永葆青春。注：本文為讀者投稿，其觀點(diǎn)不代表本平臺觀點(diǎn)。本平臺愿意傾聽多種聲音，歡迎廣大微友就汽車人才發(fā)聲。
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