行業(yè)觀察
2017-11-28
中國汽車人才研究會
1451
11月27日，發(fā)改委印發(fā)《增強制造業(yè)核心競爭力三年行動計劃（2018-2020年）》，計劃提出，到“十三五”末，在智能汽車等領(lǐng)域突破一批重大關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，組織實施關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)化專項。2017年進(jìn)入第四個季度，國家各部委緊鑼密鼓的政策和行動，尤其是這次發(fā)改委的產(chǎn)業(yè)化專項落地政策，進(jìn)一步助推中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)向前快速發(fā)展。對于業(yè)內(nèi)企業(yè)而言，2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)人才如何布局和培養(yǎng)？為了更好地服務(wù)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)，中國汽車人才研究會課題組特為您呈現(xiàn)部分智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)人才階段性的調(diào)研成果，同時希望行業(yè)內(nèi)的企業(yè)積極參與我們明年的調(diào)研，參與企業(yè)可共享完整報告內(nèi)容。
（來源：公開資料）
產(chǎn)業(yè)和調(diào)研背景：隨著通信及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化已成為發(fā)展趨勢。我國汽車產(chǎn)業(yè)已成為世界汽車產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，而當(dāng)前汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)正進(jìn)行國際上新一輪的競爭?！吨袊圃?025》中明確：發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車已是國家發(fā)展戰(zhàn)略。
在國家發(fā)展戰(zhàn)略的指引和行業(yè)發(fā)展的強勁需求背景下，中國汽車人才研究會課題調(diào)研組根據(jù)工信部《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》，力求從智能網(wǎng)聯(lián)汽車戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的角度審視新時代下的人才培養(yǎng)和發(fā)展趨勢。
參與調(diào)研企業(yè)概況（基于中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟成員）：
智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才定義：
在我們看來，對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才，我們需要從智能化與網(wǎng)聯(lián)化兩個層面來定義，是指從事車輛/設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)（含環(huán)境感知、智能決策、控制執(zhí)行）、信息交互關(guān)鍵技術(shù)（專用通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、平臺、信息安全）、基礎(chǔ)支撐技術(shù)（高精度地圖與高精度定位、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)、測試評價）等領(lǐng)域內(nèi)的各類人才。
1.人才總量
截至今年6月，據(jù)參與調(diào)研的91家企業(yè)來看，平均每家企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)類工程師在百余名左右。14家傳統(tǒng)整車企業(yè)中，目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才為2000多名；本次參與調(diào)研的91家企業(yè)中，智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才總數(shù)約12,000人。據(jù)不完全統(tǒng)計，整個行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才的總量預(yù)計不足2萬人。新能源和新興車企、IT、通信企業(yè)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才相對比較集中；高精度地圖與定位和汽車零部件企業(yè)的這類人才相對比較分散，每家單體企業(yè)的人數(shù)相對較少。
2.人才崗位分布
從調(diào)研結(jié)果看，當(dāng)前各個企業(yè)已經(jīng)招募的智能智駕技術(shù)研發(fā)工程師和ADAS系統(tǒng)研發(fā)工程師占比最高，其次是系統(tǒng)安全工程師，占比15%；電子電器、大數(shù)據(jù)分析方面的人才占比也很高，分別達(dá)到了12%和10%。另外，從事標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)和測試評價的人員也在人才規(guī)劃和配置方案中占據(jù)一定的比例。
3.智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才能力素質(zhì)模型（RESPECT模型）
4.行業(yè)人才缺口
1）緊缺領(lǐng)域
產(chǎn)品研發(fā)、試驗測試、數(shù)據(jù)分析這三個職能部門的人才缺口比較大，分別高達(dá)23%、17%和12%。另外，除了生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理和項目管理之外，信息及通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的人才也是緊缺領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的重點。
2）緊缺崗位
智能智駕技術(shù)研發(fā)工程師缺口最大，占25%；另外，ADAS系統(tǒng)研發(fā)工程師、系統(tǒng)安全工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師的缺口也位居前列。海外高端創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才、高層管理人員，無論傳統(tǒng)燃油汽車、新能源汽車，還是智能網(wǎng)聯(lián)汽車，都是目前汽車行業(yè)中一直非常緊缺的人才。
從另一個側(cè)面也反映出，國內(nèi)汽車行業(yè)的高端人才供給不足。目前，各大企業(yè)都紛紛走出海外，直接在德國、美國等海外市場招募行業(yè)急需的高端人才。
5.當(dāng)前人才發(fā)展困境
1）人才總量不足，研發(fā)人員缺口大
截至今年6月，所調(diào)研企業(yè)中90%以上的車企中智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)類人才占整個研發(fā)人員比例不足5%；其中，在汽車信息安全領(lǐng)域，目前汽車信息安全人才不足100人。這些人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足行業(yè)發(fā)展的需要。
2）高校供給端的人才輸送跟不上產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
高校供給端出現(xiàn)的供給不足就是因為行業(yè)發(fā)展太快，自從節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖出來以后，國家各項政策頻繁頒布，整個行業(yè)在快速地向前發(fā)展。但是，人才培養(yǎng)是有周期性的。該領(lǐng)域需要的是“汽車+IT+通信”高層次復(fù)合型人才，崗位要求更高、更全面、更深入。
3）崗位需求標(biāo)準(zhǔn)不明確、不統(tǒng)一
鑒于該行業(yè)在全球都屬于新興產(chǎn)業(yè)，各國都在摸索各自的人才培養(yǎng)和發(fā)展模式。就研發(fā)工程師而言，對于不同的崗位，各個企業(yè)的崗位需求和標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一，都處于“摸著石頭過河”的探索過程中。
實例參考：美國著名自動駕駛公司（ZOOX）軟件工程師（機器學(xué)習(xí)方向）崗位說明書
Software Engineer - Machine Learning（軟件工程師-機器學(xué)習(xí)）QUALIFICATIONS任職資格
Masters degree in an engineering, math, or related field（工程、數(shù)學(xué)碩士）
Fluency in C / C++（熟練掌握C/C++）
Extensive experience with programming and algorithm design
對編程和算法設(shè)計有豐富的經(jīng)驗
Strong mathematics skills較強的數(shù)學(xué)知識
PREFERRED QUALIFICATIONS優(yōu)先資歷
Experience with path planning 有路徑規(guī)劃的經(jīng)驗
Experience with computer vision有計算機視覺的經(jīng)驗
Experience with GPU programming 有GPU編程的經(jīng)驗
Experience with autonomous robots 有無人駕駛機器人的經(jīng)驗
Experience with SLAM 即時定位與地圖構(gòu)建方面的經(jīng)驗
Experience handling large data sets 具備處理大數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗
Solid understanding of ROS 對ROS有深入的理解
Experience with OpenGL or QT 具備OpenGL或QT的經(jīng)驗
針對整個行業(yè)人才總量不足，對于企業(yè)而言，短期內(nèi)可以嘗試從以下幾個渠道來積極探索：
1、企業(yè)內(nèi)部選拔轉(zhuǎn)崗
對于條件具備的企業(yè)，基于整個企業(yè)的戰(zhàn)略計劃，可以考慮從企業(yè)內(nèi)部選拔年輕、基礎(chǔ)扎實、學(xué)習(xí)能力強、綜合素質(zhì)較高的年輕技術(shù)工程師充實到智能智駕技術(shù)研發(fā)工程師的隊伍中。通過企業(yè)內(nèi)外部特訓(xùn)、學(xué)習(xí)業(yè)內(nèi)著名的自動駕駛MOOC（慕課）和在職項目實踐，完全可以自主培養(yǎng)一批企業(yè)所需的人才。
2、校企合作定向培養(yǎng)
企業(yè)可以根據(jù)各自的人力資源配置計劃，選擇特定的具有學(xué)科優(yōu)勢的高校聯(lián)合培養(yǎng)汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化等方面的人才，通過設(shè)立企業(yè)獎學(xué)金或“菁英班”，為有志于汽車人工智能等技術(shù)進(jìn)行深入研究的專項人才進(jìn)行專業(yè)化培養(yǎng)，為企業(yè)提供穩(wěn)定的人才渠道，進(jìn)一步構(gòu)建貫通人才培養(yǎng)和平臺建設(shè)全過程良性互動的雙創(chuàng)體系。
3、分步引進(jìn)海外人才
企業(yè)可以充分利用中國吸引海外人才的政策，在特定的海外市場，諸如美國、德國、日本等國積極引進(jìn)所需的國外人才。不同的企業(yè)可以結(jié)合自己企業(yè)的實際情況，分步探索從引進(jìn)海外華人到外籍員工的管理機制和薪酬體系，適時實施真正的國際人才招聘，可以盡快解決部分緊缺領(lǐng)域的人才儲備和培養(yǎng)。
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