中國汽車人才研究會(huì)會(huì)員采用個(gè)人會(huì)員制和團(tuán)體會(huì)員制。
全國汽車行業(yè)人力資源經(jīng)理人組織
中國汽車人才研究會(huì)會(huì)員采用個(gè)人會(huì)員制和團(tuán)體會(huì)員制。
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中國汽車人才研究會(huì)會(huì)員采用個(gè)人會(huì)員制和團(tuán)體會(huì)員制。
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中國汽車人才研究會(huì)會(huì)員采用個(gè)人會(huì)員制和團(tuán)體會(huì)員制。
全國汽車行業(yè)人力資源經(jīng)理人組織
中汽人動(dòng)態(tài)
2019-07-03
汽車人才研究會(huì)
2721
橘生淮南則為橘，生于淮北則為枳。人才使用的好壞，離不開人才使用的環(huán)境。
來自互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子等行業(yè)的人才如何跨界“移植”，成為汽車行業(yè)最受關(guān)注的“香餑餑”：智能網(wǎng)聯(lián)人才？
汽車行業(yè)目前有多少智能網(wǎng)聯(lián)“人才林”規(guī)模怎樣？“漲勢”如何？
這些人才在汽車行業(yè)又如何扎根？克服各種“水土不服”，與汽車行業(yè)“情根深種”，與汽車企業(yè)“血脈相連”呢？
近期，汽車人才研究會(huì)重磅發(fā)布《中國汽車行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人才發(fā)展研究報(bào)告》。以上問題，看完這份報(bào)告后可以迎刃而解。
1 規(guī)模：目前到底有多少智能網(wǎng)聯(lián)人才
截至2016年底，我國智能網(wǎng)聯(lián)人才不足2萬人。90％以上的車企智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)類人才占整個(gè)研發(fā)人員比例不足5％。
而2018年，參與調(diào)研的96家企業(yè)中，50人以下的占27%，100-149人的占25%，500人以上占11%。
著眼未來，智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人才規(guī)模仍處于快速增長期。有4成企業(yè)半年間人員數(shù)量翻倍，平均增幅達(dá)121%，有6成企業(yè)人員增速在100%以內(nèi)，平均增速為39%。
2 需求：ADAS技術(shù)人才最緊缺，數(shù)據(jù)人才需求量最大、電子工程/汽車電子專業(yè)最受歡迎
人工智能、算法、環(huán)境感知、數(shù)據(jù)、芯片等人才不僅是目前L2、L3階段研發(fā)需要的緊缺人才，在部分公司已開始的L4、L5階段研發(fā)中會(huì)更為緊缺，也是各公司爭相儲(chǔ)備的崗位人才。
需求總量排序 | 崗位類別 | 招聘專業(yè) |
1 | 數(shù)據(jù) | 電子工程/汽車電子 |
2 | 算法 | 計(jì)算機(jī)/軟件工程 |
3 | ADAS技術(shù) | 機(jī)器人工程/模式識(shí)別與智能系統(tǒng) |
4 | 試驗(yàn)測試 | 通信工程 |
5 | 人工智能（圖像、語音等） | 數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué) |
6 | 網(wǎng)絡(luò)與信息安全 | 車輛工程 |
7 | 環(huán)境感知 | 電氣工程/自動(dòng)化 |
8 | 導(dǎo)航與地圖 | 網(wǎng)絡(luò)信息安全 |
9 | 通信技術(shù) | 光學(xué) |
10 | 芯片 | 交通工程 |
11 | 集成控制 |
從人才需求總量看，數(shù)據(jù)、算法、ADAS技術(shù)、試驗(yàn)測試、人工智能等崗位人才需求量較大。
而目前招聘應(yīng)屆生的專業(yè)需求，排名前5為電子工程/汽車電子、計(jì)算機(jī)/軟件工程、機(jī)器人工程/模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、通信工程、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等。
3 流動(dòng)：新創(chuàng)車企最受青睞
市場上人才呈現(xiàn)供不應(yīng)求的態(tài)勢，人才在業(yè)界流動(dòng)和互相挖角的現(xiàn)象仍較為頻繁。
傳統(tǒng)車企、零部件企業(yè)主動(dòng)離職率一般在15%以內(nèi)，新能源車企、互聯(lián)網(wǎng)車企、高科技類公司智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)員工主動(dòng)離職率在15%-20%之間；外資車企和零部件企業(yè)人員主動(dòng)離職率一般在10%以內(nèi)。
傳統(tǒng)車企（包括整車和零部件）人才流出大于人才流入，而新創(chuàng)車企是人才流入的主要行業(yè)。雖然如此，但傳統(tǒng)車企相比新創(chuàng)車企和高科技公司的組織和工作環(huán)境要更為穩(wěn)定，人員整體穩(wěn)定性要更高。
職業(yè)發(fā)展/晉升、薪酬激勵(lì)、更好的外部機(jī)會(huì)位居智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人才離職原因的前三位，而職業(yè)發(fā)展/晉升和薪酬激勵(lì)往往是伴隨著更好的外部機(jī)會(huì)而來的，企業(yè)在人才保留時(shí)也可以從職業(yè)發(fā)展/晉升、薪酬激勵(lì)方面多做考慮。
4 招聘：如何吸引智能網(wǎng)聯(lián)人才？
有競爭力的薪酬是吸引智能網(wǎng)聯(lián)人才的首位策略，其次依次是公司發(fā)展前景、職業(yè)發(fā)展計(jì)劃/管培生計(jì)劃，以及完善的培訓(xùn)體系、公司/團(tuán)隊(duì)文化氛圍和長期激勵(lì)計(jì)劃。
除了起薪和學(xué)習(xí)發(fā)展外，福利計(jì)劃、落戶、公司宿舍/住房補(bǔ)貼可一定程度上緩解應(yīng)屆生的生活壓力，是應(yīng)屆生同樣會(huì)考量的重要因素。新生代應(yīng)屆生，除了物質(zhì)激勵(lì)外，普遍關(guān)注和傾向選擇的是工作環(huán)境，他們更關(guān)注公司/團(tuán)隊(duì)文化氛圍、扁平化管理、領(lǐng)導(dǎo)nice、彈性工作。
30%企業(yè)的碩士生起薪在11-15萬，27%企業(yè)的博士生起薪在21-25萬。各學(xué)歷應(yīng)屆生起薪在16-20萬及以上區(qū)間分布的比例，隨著學(xué)歷的提升而增加。僅有1%的碩士生起薪在50萬以上，11%的博士起薪在50萬以上。
不同類型企業(yè)中不同職位的智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)應(yīng)屆生起薪的跨度較大，本科從6萬以下到26-30萬，碩士和博士從6-10萬到50萬以上，差距在5倍以上。
論年薪，人工智能類最高，為33萬，其次為芯片為29萬，算法以26萬的平均薪酬位列三，環(huán)境感知為25萬，導(dǎo)航與地圖24萬。而試驗(yàn)測試、集成控制、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全分別位列后五位，平均薪酬差異較小，集中在21-23萬。各職位類別中，自動(dòng)駕駛/智能駕駛類職位薪酬顯著高于其他類型職位。
不同層級、不同公司，薪酬也有不同。
要精準(zhǔn)吸引智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人才，其薪酬市場定位必須在75分位以上。
5 保留與激勵(lì)：如八仙過海，各有“奇”招，創(chuàng)新+組合拳是關(guān)鍵
傳統(tǒng)車企/零部件公司實(shí)施以固定薪酬為主的短期激勵(lì)模式比例高于新創(chuàng)車企/高科技公司，而新創(chuàng)車企/高科技公司實(shí)施以變動(dòng)薪酬為主的短期激勵(lì)模式和長期激勵(lì)的比例高于傳統(tǒng)車企/高科技公司。
傳統(tǒng)企業(yè)的研發(fā)技術(shù)人員每個(gè)層級獎(jiǎng)金系數(shù)差距均在1.9左右，而新興科技公司研發(fā)技術(shù)人員獎(jiǎng)金系數(shù)差距隨著人員層級的提升而拉大，研發(fā)管理人員的獎(jiǎng)金系數(shù)差距平均值為2.7倍。
6成左右的企業(yè)會(huì)有績效獎(jiǎng)金和年終獎(jiǎng)金，5成以上的企業(yè)會(huì)有項(xiàng)目激勵(lì)，1/3的企業(yè)有專項(xiàng)激勵(lì)，分別有近2成的企業(yè)實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)、利潤分享計(jì)劃/分紅權(quán)計(jì)劃，14%的公司有合伙人/技術(shù)入股，5%的企業(yè)有內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。
超過半數(shù)的公司提供教育機(jī)會(huì)或?qū)W習(xí)津貼，超過1/3的企業(yè)提供自己組建或領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)機(jī)會(huì)、更多的研發(fā)自主權(quán)、具有繼任者機(jī)會(huì)，另外給予試錯(cuò)空間、縮短立項(xiàng)審批時(shí)間、彈性工作地點(diǎn)、項(xiàng)目資金的更多支配權(quán)、研究自己項(xiàng)目的靈活時(shí)間也是企業(yè)會(huì)嘗試的方式。
2016年，汽車人才研究會(huì)率先開啟了對智能網(wǎng)聯(lián)人才現(xiàn)狀與發(fā)展的研究，并于2017年成功發(fā)布《中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才發(fā)展報(bào)告》，從人才總量、人才結(jié)構(gòu)、人才質(zhì)量、人才分布、緊缺崗位和人才訴求等方面，初步梳理了當(dāng)前中國汽車行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)人才的行業(yè)現(xiàn)狀，填補(bǔ)了行業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域人才的空白，全網(wǎng)關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)人才的相關(guān)數(shù)據(jù)基本來源于此。這是智能網(wǎng)聯(lián)人才1.0版本。
2018年，我們對報(bào)告進(jìn)行迭代升級，聚焦智能網(wǎng)聯(lián)人才中最核心、最受關(guān)注的研發(fā)人員，走訪了美國、德國等該領(lǐng)域內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)，并深入開展調(diào)研，主要圍繞智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)組織與團(tuán)隊(duì)設(shè)置、人才配置與流動(dòng)、重點(diǎn)職位的專業(yè)需求和能力要求、人才激勵(lì)、國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)人才對比分析與研究、組織管理創(chuàng)新、人才發(fā)展展望等方面展開調(diào)查分析。2019年6月，《中國汽車行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人才發(fā)展研究》（2.0版）正式結(jié)題發(fā)布。
限于篇幅，我們只選取了部分成果展示了本輪研究的輪廓。除了以上成果，本輪研究還在重點(diǎn)崗位人才能力分析、人才激勵(lì)分析、以及國內(nèi)外研發(fā)人員占比對比分析、國內(nèi)外研發(fā)人員薪酬對比分析等方面做了大量的調(diào)研分析。
除了調(diào)研數(shù)據(jù)之外，此次研究還有兩大亮點(diǎn)：一是在于對調(diào)研對象的細(xì)分和對數(shù)據(jù)詳細(xì)的分析闡述，這讓報(bào)告更具指導(dǎo)意義和可讀性；二是大量生動(dòng)的案例，如應(yīng)屆生薪酬和吸引案例、海外人才集聚案例、傳統(tǒng)整車與高科技公司智能網(wǎng)聯(lián)人才激勵(lì)案例，以及美國福特汽車公司、德國博世集團(tuán)、谷歌Waymo公司等企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營及人才現(xiàn)狀情況等等。
細(xì)心的小伙伴肯定發(fā)現(xiàn)了，從智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才到汽車行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)人才，兩份報(bào)告中關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域人才的稱謂有了細(xì)微變化。1.0版中“智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才”在調(diào)研中爭議頗多，如何精準(zhǔn)表述這一群體，在聽取多位專家建議幾經(jīng)斟酌之后，我們將其確定為“汽車行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)人才”。
答案是肯定的。下一輪，我們的目光將投入國外頂尖高校的智能網(wǎng)聯(lián)人才群體，為國內(nèi)的企業(yè)提供更加翔實(shí)、更具指導(dǎo)價(jià)值的資訊。
報(bào)告完整版將在2019年汽車人才研究會(huì)年會(huì)暨中國汽車人才高峰論壇期間首發(fā)，報(bào)告負(fù)責(zé)人、汽車人才研究會(huì)研究部主任劉義先生將在同期舉辦的汽車行業(yè)人力資源經(jīng)理人組織主席擴(kuò)大會(huì)議上作演講分享，歡迎蒞臨年會(huì)就智能網(wǎng)聯(lián)人才展開深度交流。
主筆：陳景陽
編輯：邱玉芳
